Apple Intelligence都用上小模型了,还不抓紧上车?零基础带你体验本地部署小语言模型
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活动名称
SLM Phi3 工作坊:AI微调技术与游戏竞赛体验
什么是SLM?
小型语言模型( Small Language Models,SLM) 是专为资源受限环境设计的AI模型,它们体积小巧、效率高,适合部署在移动设备、嵌入式系统等平台上。SLM能够在保持较低能耗的同时,提供出色的自然语言处理能力。
什么是Phi3?
Phi3 是微软开发的一系列SLM,以其卓越的性能和成本效益在多种语言、推理、编码和数学基准测试中超越了规模更大的模型。Phi3模型家族包括Phi3-mini、Phi3-small和Phi3-medium,它们在不同的参数规模下均展现出了优异的性能。
为什么要学习SLM 本地部署?
• SLM本地部署:
具有快速响应、隐私保护、大规模部署可以降低数据存储和处理成本等明显商业价值。
• 前沿技术:
SLM Phi3代表了AI技术的前沿,学习Phi3能够帮助你站在技术发展的最前沿Phi3在关键性能基准测试中超越了规模更大的模型,学习Phi3意味着你能够利用这些高性能模型解决实际问题。
• 广泛应用:
SLM Phi3可以应用于智能助手、语言翻译、情感分析等多种场景,具有广阔的应用前景。
实战经验:
通过工作坊的实践活动,你将获得宝贵的实战经验,为将来的职业生涯打下坚实的基础。
课程介绍
活动信息
(5个月前)
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